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在刚开始拍照时,很多初学者像幼儿一样,常会被鲜艳的颜色所吸引,但在摄影上的色彩,真的只是把对比度拉高, 饱合度调到最高点,这么简单而已吗?要做后制处理时,常会看到RGB 、 sRGB 、 CMYK 却不知道该使用哪一个色彩模式处理比较恰当。下面内容将简单讲述何谓三原色及色彩空间,接着深入探讨色相、 明度及饱合度在摄影上的运用。有了基本概念,不管是谁都是玩色高手哦! * S. ? E" v' R) ^) V5 B2 Z6 Z4 b
三原色与色彩空间RGB & Color Space
& J e5 h7 E/ K- T3 ] 阳光事实上是由不同颜色的色光混合而成,若将这些色光看成一个有系统的组织,色彩空间就是描述不同颜色在组织中位置的定位系统,也是我们作色彩管理的好帮手。5 {) q* G" C) u( N; V: m# I
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使用DSLR时,你是不是曾经发现色彩管理选单中有个RGB与sRGB的选项,看起来很简单,却搞不清楚它的作用是什么?使用PS后期时,你是不是曾被影像→模式中的RGB、CMYK⋯等稀奇古怪的名词吓得举白旗投降?其实这些名词都是描述、运用色彩的不同方式,了解它们之后,你就会对影像背后的色彩原理更熟悉了!
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/ |; Q5 c! O# {2 d- u" m) m+ n) N 看似白色的阳光,事实上是由不同色光混合而成,我们可以用不同的色彩空间来描述它。
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s: A! R% E* A RGB& }# o4 s& m/ l5 p$ t
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RGB叠加系统示意图
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- ^* T) z6 B9 ^6 Z( |: T7 O5 R4 e CMYK' u( T' Q3 P( `9 C
; ]) Y9 V/ I5 n' f( t- Z 不过,由于颜料使用的是另一套“消减型”的原色系统,因此这套系统反而对我们来说比较容易理解。在传统颜料技术上,一般使用红、黄、蓝作为原色,当这三种颜色彼此混合时,同样会产生其它颜色,例如我们熟知的黄加蓝等于绿,蓝加红等于紫等等。与RGB相同的是,当这三种原色以等比例叠加在一起时,会变成灰色;若将此三原色的饱和度均调至最大并且等量混合时,理论上会呈现黑色,但实际上呈现的是浑浊的褐色。因此,在印刷工业上,我们另外加入了第四种“原色” — 黑色,以弥补三原色的不足;这套系统遂被称为CMYK色彩空间,也就是青、洋红、黄与黑等四色。我们可以在这个系统中加入白色,但只会改变其饱和度,而不会改变色相。
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CMYK递减系统示意图
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3 B" F# l! V- A8 V8 Y/ f HSB5 S/ }; I4 `( i4 L
9 T" X/ u3 R& ~( K2 [9 A 虽然在现代色彩管理上较少用到,但HSB却是更符合人类生理视觉模型的色彩空间。这个模式就是由我们前面提到过的色相(Hue)、饱和度(Saturation)、明度(Brightness),亦称为HSL(L是Lightness,亮度)或HSV(V是Value,色调)HSL和HSV是由RGB变换而来,两者都将颜色描述为圆柱体内的点,其中心轴底部为黑、顶部为白,在中间则是灰色,在圆柱体上不同角度对应于不同色相,表面至轴心的距离对应于饱和度,垂直距离则对应于亮度、色调或明度。1 d. a4 Z0 N! B9 A# F# l4 x, l% z
& }6 h$ @% r4 d& y' d 这两种表示方法在目的上类似,但方法上则有区别。对于一些人,HSL更能反映饱和度和亮度作为两个独立参数的直觉观念,但是对于另一些人,它的饱和度定义是错误的,因为非常柔和而接近白色的颜色在HSL可以被定义为是完全饱和的。0 U/ f* z8 K1 Y; r- P4 z
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HSL系统示意图 ( R8 ?7 J& ~+ W& H/ @
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) P1 E& a" e" s: {# x, YHSV系统示意图
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色彩空间在摄影上的应用+ _" [3 r% Q/ ?9 ^# a: N! Z0 G
/ M6 G( g1 m9 Q9 e 一般说来,数位相机里面的色彩空间都是以sRGB为主,这是一组较小的RGB色彩空间,因此色彩表现力也较差;中高阶以上的单反相机则可以选择使用Adobe RGB (1998) ,是由Adobe公司所制定,色彩范围广,是目前各影像处理软体最广泛使用的色彩空间。
2 N7 l$ f9 G- I* [ 如果使用RAW档拍摄,在使用Camera RAW等后期处理时,我们可以在选单中找到使用HSL系统的校色功能,对于颜色调整或校正十分方便。而如果你想要将照片编辑成册、列印或印刷出来,则可以预先在影像绘图软体中将之转为印刷用的CMYK色域并据此作色彩调整,以免输出时印刷机必须从RGB转换为CMYK,而发生不必要的色偏等转换问题。 , T/ R" Y: V+ W" P) {$ b$ ~) C" o
2 k5 ~3 g3 ~4 b1 \& s4 Y4 e) P 下面告诉你什么是饱合度、明度及色相哦! 7 g# k4 M- w* R5 _8 ~
饱和度
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我们说一个东西看起来鲜艳欲滴,就是在形容颜色饱满到好像要滴下来一样。这样饱和的色彩如何形成?摄影时,我们会发现在阴天拍出来的照片常有种闷闷的感觉,所有的颜色都灰扑扑的没精神;但是如果我们在晴天阳光充足但不强烈时回来拍,同样场景拍出来的照片却是色彩鲜艳,好像都活起来了。为什么会有这样的差别?就在于色彩的饱和度。9 O4 |4 v$ `2 |9 r
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. S2 j% o4 N% ^, r% R 被摄物上如果带点水珠,可以增加反射率、使颜色看起来更鲜艳;这就是小贩常常往水果上喷水的原因。
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饱和度,又称彩度或色纯度,意思就是“色彩的鲜艳程度”。讲得有学问一点,就是指一种颜色与相同亮度的消色(即白、灰、黑色)之间差别的程度。当某种色彩与消色对比,当色彩成分越高,该色的饱和度越高,颜色也就越鲜艳;消色成分越高,该色彩饱和度越低,颜色也就越不鲜艳,显得越灰。我们用黑白摄影的概念来想就很清楚:当色光投射到黑白底片上时,会依照其亮度被转换为相应的黑、白、灰色,也就是完全消色了。! G* i8 S. n/ O: ?4 S
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拍照时使用减光镜滤除杂光,色光纯度越高,影像的饱和度也就越高,看起来鲜艳动人。6 @6 v/ R: a" ^
在所有的色彩中,最饱和的颜色是光谱色,也就是说不同色光之间的混杂度越高,彩度就越低— 这就是为什么阳光太强时,我们使用偏光镜滤除空气中散射的杂光后,能使影像色彩更饱和的缘故。而阴天时光线强度不足加上漫射光的关系,不同色光彼此干扰,颜色看起来也就不纯、不饱和了。现在科技发达,使用后期时可以很方便地调整色彩的饱和度(或去除饱和度),不妨试试看!- N) P3 Z0 C9 n+ B1 A( f" s
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摄影小常识:雨天时,颜色更饱和 # `3 G' g( K& \
虽说阴天拍起来颜色灰灰的不好看,但如果碰上下雨天或刚刚下过雨的时候,只要光线充足,颜色反而会更饱和喔!这是因为雨水把被摄物上的灰尘洗干净了,附着在上面的水珠更增强了颜色的反射率的缘故。
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" L* O0 n( V7 ?6 x4 ~ 明度
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认识饱和度之后,我们要了解影响色彩的第二个重要关键— 明度,照片“亮不亮眼”就看它。摄影中另一个重要的色彩观念就是明度。明度是指颜色的明暗、深浅,一般说来,明度越高,颜色越浅,越接近白色;明度越低,则颜色越接近黑色。当然,当颜色趋近于白或黑时,饱和度也会随之下降,但这并不代表饱和度下降时明度也会改变哦!
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由于摄影所应用的色彩观念是从光学的角度来看,所以明度还取决于被摄物体表面的反光率。反光率高的物体颜色亮度大,反光率低的颜色亮度小。在所有的颜色中,消色当中的白色物体明度最大,黑色物体的明度最小。也就是说,光线明亮的拍摄环境,各物体反射回来的光线量越大、越接近白色,明度便越高;接近黑色时,明度较低。不过,同样彩度下,不同色彩的明度也不尽相同,黄色是明度最高的,而紫色则最低。. G6 X) `& p0 E) @. Y0 l1 d5 Y
" M$ }0 s6 b# C% x 在摄影上,明度与曝光也的掌握也有很大的关系,如果曝光过度,整张照片高光部位太多,则各种颜色的明度太高;曝光不足时,照片整体落入暗部阶调,明度太低,一样无法表现出色彩真实的样貌。如果拍照时对明度掌握没有信心,可以考虑使用曝光补偿来拍摄,再挑选适合的影像,并借此培养自己摄影眼的敏锐度。
! U/ ?: J0 ]8 d/ O/ u 摄影时,曝光补正就是在针对明度做微调,可以改变物体的色彩、锐利度与整体层次感。如果拍摄时忘了使用围曝光,也可以在影像绘图软体中调整。
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# Y) G" U r2 j2 [ 你是否看过某些照片明明是你熟悉的景象,却变成了截然不同的色调?这就是改变色相的缘故。除了饱和度、明度之外,了解色彩原理的第三个关键就是色相,这是标定色彩在光谱位置上的另一个重要座标。) z+ ~/ j3 m$ [( H4 \. w
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适度调整色相,可以将春天嫩绿新芽摇身一变为秋天的饱满枫红。9 [8 l3 h) R; E% t4 g: o/ P- w* P
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顾名思义,色相便是指“色彩的相貌”。在可见光谱上,人的视觉能感受到红、橙、黄、绿、青、蓝、紫等不同的色彩,而不同的色彩都有自己的波长与频率。如果我们将一幅影像的颜色调整为不同波长的色相,整幅影像就会依据其色相重新分配成不同颜色,形成正常视觉下看不到的奇异世界。8 d" T) E( L) R1 b8 A0 E
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如果想试着玩玩看,可以将影像输入电脑中,以影像绘图软体试着调整色相,可以营造出相当有趣的影像效果。另外一种玩法是将照片改变为单一色调,例如绿色、紫色、蓝色⋯数码等。目前中高阶的数相机(尤其是DSLR)中多半内建有此一滤镜,拍起来也很有趣。/ {2 O' x- h5 B% L+ i+ l
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大幅度改变色相,会创造出令人惊讶的影像效果。) U- s/ g) n( J) k8 D t
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