《侨报》访李世鹏：中国AI将走在世界前列

离开微软亚洲研究院的建院元老继李开复、张亚勤、张宏江之后，2015年底，又多了李世鹏的名字。
“在微软，你做得再好终究是为一家公司服务。而我的理想是帮助更多中国企业在人工智能领域获得价值。”对于一个48岁才踏上创业之路的科学家来说，这样的壮志透出一抹少年激情。

2016年6月7日，中国科技部部长万钢（中）陪同美国总统科技助理兼白宫科技政策办公室主任约翰·霍尔德伦（前排右一）参观北京中关村创业大街。这是第七次中美创新对话的一项重要活动。图为李世鹏（前排左一）向霍尔德伦介绍服务智能硬件创新者的一站式平台——硬蛋平台。 供图/李世鹏

李世鹏在山东威海采摘。供图/李世鹏
创业初心
曾经，我活在“象牙塔”里
初见李世鹏博士，几乎与印象中的美国学者无差：深色POLO衫、牛仔裤、寸头、细边黑框眼镜，目光沉稳、笑容自信。当《侨报》记者开门见山地问及他为何48岁才决定创业时，李世鹏哈哈一笑。“48岁是个神奇的年龄，（张）亚勤离开微软去百度那年，也是48岁。”这位前微软亚洲研究院副院长、人工智能界知名科学家、现科通芯城集团及硬蛋科技首席技术官、硬蛋实验室创始人、微软亚洲研究院院友会秘书长的开场白轻松而幽默。
李开复、张亚勤等在华的创业经历对李世鹏产生了积极而深远的影响，让他看到了中国AI（人工智能）领域的无限前景。2015年，李世鹏随微软团队赴深圳考察两周，深圳的创业环境、硬件生态、工作效率给他留下了难忘的印象。故友的坚持、“双创”热潮的召唤终于打破了他内心的平静。
“我在微软工作了近17年，微软给了我很大的空间做研究，我在那里拿到了180多项技术专利。但那时的自己就像生活在研究的象牙塔里，不太理会外面的世界。但不与微软外面的企业深度接触，就永远不知道他们到底需要什么，他们的痛点在哪。在微软的平台上，我感觉我的影响力已经达到了一个玻璃屋顶，我希望自己还能创造更多新的价值。在一个恰当的时间，思考人生的下一步，48岁并不算老。”谈到创业初心，李世鹏流露出“老夫聊发少年狂”般的激动。
“我逐渐意识到，在微软做得再好，都只是为一家公司服务，我的技术能不能成为产品，都是这一家公司决定。我就想，能不能有个平台，可以让我的技术帮助更多公司在未来成为明星企业、成为‘独角兽’，成为新的百度、阿里。于是我决定离开微软。”他接着说。
“智能制造”的政策红利对李世鹏创业的帮助是巨大的。谈到在北京中关村创立硬蛋实验室，李世鹏的话语里满是对官方政策的感激：“就目前中国的创业环境来说，政策扶持真的给初创公司带来了很多实质帮助，硬蛋之所以能创立，离不开北京市科协、中关村管委会等各部门的支持，审批手续不复杂，很多重要活动我们都被邀请参加，帮助我们打造品牌，就连办公室租金都给了很大优惠。”李世鹏诚恳地说，“我们一直都在申请支持，也一直不断有官方支持落地”。
转眼快两年过去了，如今的李世鹏告别滋养了他近半生的“象牙塔”，每天穿梭在各个领域、城市、企业之间。“很累但很接地气。事实证明，我的选择是正确的。我听到了不同企业真实的需求，我的技术终于对更多人来说变得有用。我甚至开始研究帮助美国创业公司对接中国AI产业链，建立一个更庞大的互联互通的产业格局。”他说。
人机大战
机器人将主导人类？要靠人去限制
谈及人机大战造成的巨大社会影响，李世鹏表示，阿尔法狗、绝艺下围棋仅是一种AI的普通应用，不必夸大解读，其最大意义在于唤起人们对AI的兴趣。AI的发展历史一波三折，历经数十年甚至百年。“1999年我加入微软研究院时，AI是贬义词。毕业生找工作没人愿意把专业写成人工智能，因为它代表着做不出来东西的一堆人。”而今天的人机大战向人们证明了AI的基础技术已经取得了很大突破，很多曾经只能靠想象的产物，现在可以实现了。
那么，机器人到底会不会超越人类？主导人类？他们究竟是敌是友？李世鹏以语音识别为例，“多年前，（李）开复在微软研究院时，Bill（比尔·盖茨）常问他语音识别究竟什么时候能达到实用的程度？开复回答18个月，结果18个月之后还是18个月，一直在改进，精确率总是只有80%多，关键字眼识别不清，用户体验就会很差。但今天，语音识别已经被所有智能手机应用，人耳常有误差，语音识别精确率却已达95%以上，甚至超越了人类。”
李世鹏认为，在今天的通用领域，人工智能依然很基础，想让机器在所有领域里都变得像人一样智能，还是遥遥无期。但他同时指出，机器在很多领域早晚会超越人类，今天已有所体现。在某些特定方向，比如人脸识别，没有人能记住中国十几亿脸谱，但这项技术已经可以了，且也已被广泛应用。
从另一个层面讲，李世鹏也表示，机器人在很多领域超越人类虽然很令人振奋，但实际上也许是个危险的信号。此前已经有不少机器人失控伤人的案例，这不是耸人听闻。美国几家大公司正在研究机器人的伦理道德规范，去探讨机器人的研发准则，哪些领域可以赋予他们功能和权力，哪些底线不能逾越。所以，机器人到底会不会主导人类，需要人类去防范、去限制。中国现在也需要这样的行业自律，这也是硬蛋实验室关注的方向之一。
中国在AI领域将实现“弯道超车”
近年来，很多数据表明，中国机器人产业目前仍深陷“低端魔咒”，多数零部件需倚仗进口，李世鹏对此深以为然。
他指出，在产品设计理念及用户体验方面，中国的确相对滞后，“中国企业往往从功能角度研发产品，这就造成我们的产品往往看起来‘傻大笨粗’，只能做些低端劳动，比如现在所谓的服务类机器人，且目前同质化很厉害。但服务机器人真正想做到高端也很难。想指挥机器人去倒满一杯水给身处复杂环境任何位置的主人，中国没有一家公司能做到，目前大部分只能在一个特定轨道里完成这个动作。这其中涉及很多数据、很多传感器状态，是极其复杂的技术。此外，中国在AI领域的基础工业上，确实有欠缺。很多基础材料、零部件质量，离德国制造、日本制造还有很大差距，精确度、耐用程度都有待提高。”
李世鹏也观察到一个颇有意思的现象，中国人的数字计算基础堪称卓越，世界上最有影响力的视觉领域AI论文，80%出自华人之手。“如今越来越多的人才回到中国，人才积累到一定程度，中国在AI领域里将很可能实现弯道超车。”但若想突破低端瓶颈，不能孤立的只谈人才积累，还需从基础工业发力、推动设计理念转型，甚至反过来以AI技术弥补人工技术的落后，集聚所有力量共同前进。
无人车梦
喜忧参半 中国城市将在2050年前进入无人驾驶状态
无人车在当今中国是热门产业，百度、乐视、格力等大企业均重金布局。而李世鹏对无人车的前景，却喜忧参半。
“我对所有涉足无人车解决方案的创业公司，深表钦佩。”李世鹏这样说道。“不可否认，这是一项重大的技术革命，会颠覆人类的出行习惯。无人车一旦全面上路，很多行业将不复存在，比如现在的打车软件、比如出租车司机。但这不是朝夕之间就可以获得成果的技术，不但需要长期投资，还需要超出想象的坚持。”
当前，中国无人车领域涌现了很多创业者，在李世鹏看来，目前最大的问题是，很多无人车解决方案出来，却没有一家车企敢于直接应用，这在无形中提高了实验成功的门槛。此外，很少有车企愿意全盘接受外来的解决方案，往往愿意‘闭门造车’做区别他人的方案，种种原因导致了做无人车解决方案的创业公司很难生存。“最后，很多公司被逼得自己去造车，但这又是更大的坑，因为这些公司不懂造车。消费者也不会盲目接受一个非车企造出来的无人车。可如果大家都不去做解决方案，都去造零部件，那这个行业也永远无法突破。”
“所以，我们所想象的、整个城市进入无人驾驶的场景，可期但何时不详。不过，眼下可以先主推辅助驾驶，它是触及无人驾驶的必经之路，比如自动巡航技术、自动刹车、跟车、泊车技术，现在很多车已经有这个功能了，还可以做得更好。此外，也可在一些特定环境、轨道里先试验运行无人驾驶，比如景区观光车，从小试点开始，慢慢完善、推动产业发展。”在他看来，无人车的扩展之路，还需一步步来。
一些市场调研公司预测，到2050年，中国城市将进入无人驾驶状态。“老实说，还有30多年的时间，我判断这个目标可能会更早实现。技术的发展是加速的发展，任何产业困境、技术瓶颈，终将被打破。更乐观的是，很多创业公司的想法已经非常超前，他们往往可以打破传统车企的固有思维，说不定可以造出我们意想不到的无人车的样子。”展望无人车的未来，李世鹏显得信心满满：“真到那一天，世界都将太平了，车车都守规则，车与车之间都有智能通信，人与人之间将减少很多摩擦”。

李世鹏与两个女儿。微软亚太研发集团
AI前景可期
让更多产品落实到垂直领域  中国有机会走在世界前列
在人工智能领域，中国究竟处在全球产业链的什么位置？李世鹏回答得很干脆：“中国有很大机会走在世界的前面”。
“华人在AI领域的人才数量绝对是远超其他国家的。这些人才是中国AI行业未来发展的关键，中国当下要做的是凝聚他们。”李世鹏说，中国AI领域不缺少科学家，而是需要能力强大的研究团队，这样才能把想法变成技术，技术变成产品，最后将产品变成应用。因此，中国AI产业未来的更多机会将瞄准如何把产品落实到每一个垂直领域。
他仍以语音识别为例：“除了在智能电话中应用，语音识别或许可以发展成人工助理、发展成无敌翻译器。如果有团队愿意深度挖掘，这项技术结合自然语言处理，可以看得懂任何一场讲座在讲什么，这会为人类工作带来多少帮助？”
谈到自己努力的方向，李世鹏不假思索：“我成立实验室就是看到了很多企业的痛点，一是人才，二是技术。有些企业明明拥有很优秀的技术，但各自为战，不知如何让其功能最大化，也没有人告诉他们怎么推广。还有很多科学家，想法很好但不懂制造，也没有大公司会去关注这一两个人的萌芽想法。我希望通过一个公共平台，用我们的资源、人才、技术，给他们各方定制完善的解决方案， 把所有能量对接起来，把有用的技术聚集在一起，最后让产品落地。”
李世鹏还谈到，中国需要一个做实事的AI产业联盟，以推动产业规范化，一旦实现，将成为中国AI产业走在世界前列的重要助推器。人工智能在中国拥有庞大的市场潜力，多年来却几乎没有企业赚钱，其中原因就是恶性竞争导致了产业价值被挤压，这是AI产业面临的严峻问题。具体来说，很多人为的数据孤岛，让物联网、人工智能没能实现互联互通，数据价值没有完全体现出来。比如，一个智能手环很快被淘汰，因为它的功能很快被更新设备等取代，而换了设备后，以前的数据就丢掉了。“我和我的实验室花了很多精力去推动产业联盟的建立，在联盟中建立一个‘数据银行’，让大家把各自的数据贡献出来，彼此交换、共享，这样会拯救很多企业，也会帮助很多企业不断更新产品。但数据就是金钱，还关系到安全问题，还需要建立一个交易模式让大家接受它。一旦数据利用好了，也可以成为现金流，为企业创造财富。此外，我们可以尝试，让用户决定哪些数据可以分享，就像苹果现在的很多APP，都需要用户授权是否可以访问其个人数据。”
“建‘数据银行’这个提法虽然很新，但技术早已成熟。只是数据一定要从国家层面上规范化，需要各方力量的支持，‘联盟’是眼下行业里必须要探索的事情。”“这是我创业以来的理想之一，我知道困难很多。但如果这件事成功了，我会觉得非常有成就感。”此时李世鹏的眼里闪烁着领军人物的光辉。
“双创”大潮下，中国社会进入了“智者为王”的时代。这位50岁依然怀揣着梦想与情怀的学者，他的创业之路才刚刚启程。

（编辑：张晓）

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