即便是世界上唯一的经济、科技和军事超级大国，面对高危儿童问题，美国也有属于 TA 自身的烦恼 -- 美国政府每年投入800亿美元用于改善与儿童相关的社会问题（包括虐待、照顾不到位等），但始终收效甚微。

“我们可以做到在10年内把一个人送上月球，而无法（在相同时间里）找到一种有效的工具帮助我们在儿童福利工作上取得进展。” 洛杉矶县儿童和家庭服务部（DCFS）负责人Philip Browning表示。

而面对这些触目惊心的数据，一些儿童保护服务机构已经开始着手解决这项难题，坐落于洛杉矶的全美最大的儿童保护服务机构正在试用SAS公司的预测分析技术来鉴别那些有可能被置于危险中的儿童。

收集儿童的成长环境、家庭环境等非典型信息，对于儿童保护服务所的工作人员相当繁杂，但对于SAS的分析方案来说便不再是难题了：该分析方案会综合各项因素，对每位儿童进行风险评分，并能够提供与该儿童相关的社会网络图。

然而到目前为止，这种分析预测方案还没有得到各方的支持。有批评人士怀疑，这种方法非但不能起到保护儿童和节省开支的目的，反而会成为高科技公司牟取暴利的手段。

对于这种猜测，洛杉矶社会活动家和Project Impact项目执行负责人Matthew Harris做出回应，“这种软件只是利用儿童相关信息提供一种预测。我们认为这种预测应该由社区本身来提供，儿童们不应受到如此对待。”

 关于大数据，他最关注的是这种自上而下的方法。 “大数据的问题在于，它将小成功要么直接忽略、埋没，要么将（这份成功）无限放大；这种情况很容易出现，尤其是洛杉矶这样的大城市，”Harris说，“通过一系列分析，大数据会冷冰冰地告诉你：‘造成这种状况是因为种族分歧’；但如果你走进我的社区，我会告诉你我们付出了哪些努力，帮助我的孩子们克服重重困难的。复制我们社区自下往上的成功，才是我们需要改进的地方。”他补充道。

南加州大学社会工作系副教授Emily Putnam-Hornstein表示，利用预测分析的方法来解决问题的趋势就目前而言是不太可能被逆转的。她指出各行业中的民营企业，如Visa、雪佛龙，以及联邦企业都在使用预测分析系统。此外，她还提到，如今在刑事司法中的一些领域——比如少年法庭上，专家们已经开始制定并推出风险评估方案。

Browning表示，人们很容易把预测分析归结到注重FICO评分的银行家身上，但他表示这其中有误解。 “银行家们会考虑【评分】，但不会自动否定‘你’的存在。他们只是在尝试寻找真相——所谓的‘评分’也是他们为达到这个目的所用的一个指标，”Browning 说。

“从商业角度而言，我觉得这是一个巨大的市场，”Browning补充说，“在这个国家的每一个郡、每一个州，都有需要有效的解决方案帮助他们更好地执行当地的儿童福利计划。”

当然，改善儿童问题的现状，永远不是一场只为盈利的交易，让我们共同期待高科技企业和官员用数据创造一个更美好的未来。