搜狗王小川：人工智能领域有哪些技术和产品正在影响世界

王小川 | 搜狗CEO

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活动：2017年1月13日-15日  极客公园主办“2017极客公园创新大会”，笔记侠作为合作媒体，经主办方审阅授权发布笔记。

今日笔记侠客：笔记侠  深度好文：5256字 | 7分钟阅读

笔记之前，请先思考

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• 人工智能技术的价值应该从几个方面评估？
• AlphaGo的技术价值表现在哪些地方？
• 最有价值的人工智能技术最早会出现在哪个领域？
• 跟机器合体是我们对人工智能应有的态度吗？
• 搜狗使用了哪些人工智能技术？
  
  

节选笔记·技术驱动

一、人工智能技术有改变世界的产品吗？

去年我在极客公园的活动上，讲的其实是今天主题的一个子标题：人工智如何才能照进现实，讲我们怎么把这么多科研学术成果商业化变成产品。这一年我们学到了太多的词汇，包括AlphaGo、语音识别、对偶网络、对抗生存网络等各种各样的词汇，里面有很多学术的概念。一段时间，我总在想，用什么样的脉络去梳理，才能让人类，能够面对人工智能对我们的冲击。

这里我们提个简单的模型，这个模型不仅是想适用于人工智能或者计算机，而是想我们如何更好把技术变成产品，如何激发技术的商业价值，并使之变成全人类共享的价值，要想实现这些，我们要从价值、前沿技术、用户规模三个维度来看。

我们经常收到简历，现在有个词特别高大上“全栈工程师”，就是不仅能写前台，还写后台，我自己对自己的理解，是需要做一个“全栈的CEO”。不仅要从研究上去理解、去工作，同时能够理解背后的技术，怎么做产品，以及把它变成商业价值，或者是全人类的共同价值。

在这里，如果你一开始没有技术含量，我们知道是很难变成产品的，但是光有技术不一定能够形成产品，不一定有用户的规模。有技术、有用户规模，也不一定背后就能带来很大的商业价值，或者是对世界的贡献。

二、人工智能技术路径和已经成形的产品

在去年3月份，AlphaGo是一个黑科技，今天我们看到在技术层面已经实现了，并且已经面世，但是它还没有用户规模和商业价值。AlphaGo包括图像描述，刚才李飞飞教授讲的图像描述，其实还没法形成用户规模。

互联网从业人员作为好奇者，能看到大量的很令人惊艳的科技，但是这些技术其实没让你用到，还没有走到第二步去。所以，今天在图像描述、图像的合成里，不知道大家注意到没有，像张鹏和李飞飞都讲到，有一个风格迁移的技术，我把它称为图像合成的子方向。大家觉得很酷，但是这种产品，其实还没法形成用户的规模。

再往下，有些技术不仅是黑科技，还开始有用户规模，像语音的识别、人脸识别。但这两个技术在我心中，它不像机器可以做判断、做选择，最后能形成商业的价值，或者给用户带来实际的变化，影响还是不够大的。

什么人工智能技术影响大呢？

我们作为一个好奇的群体，我们想，无人驾驶领域，这是大家觉得既很黑科技，而且未来有很大的用户规模，并且有很大的商业价值的技术，或者是对世界的改变。但对不起，还没有面世。

从这个维度来讲，我们会发现，今天所有人在追捧人工智能热潮。但是，并没有找到一个既已经面世，但又同时有巨大用户规模，还有巨大的改变世界的能力的这样一个人工智能技术。但是我们觉得，这些人工智能技术所带来的改变应该在最近两三年里面应该发生。

这个过程很难：我们能够做出技术，并且让这个技术保持领先，就是一个困难的事情。去年我分享过，有些技术刚刚回国的时候是领先的，我们开始做公司，把它变成产品，还没等到变成产品或者商业化，这个技术就开始落后了，技术的发展特别快。

因此，保持技术领先，这是一个难题。更难的是把一个技术变成产品，让很多的用户受益，更更难的是，这个技术不仅有它的用户规模，还能够去改变世界，有很大的商业上的意义和对世界的冲击。

今天我给大家分享的是，我们在做的一些尝试。

“AI正在过河”，但是AI是很泛的概念，在中间的子集就是以深度学习为代表的，能够更好地从答案里面，寻找规律的这样一种技术，所以现在的标题家叫做“深度学习正在过河”。

在搜狗，我们的想法是，第一件事情，是我们有这种技术，而且我们能够把这种技术用到搜狗的产品里面去。很多创业公司试图去构造新产品，而我们一个大的逻辑，是已经让千家万户用到产品，然后去做升级。

深度学习已经通过搜狗武装到了牙齿，我们的主产品里面有大量的使用。比如输入法，里面会用到语音识别和图像识别。语音识别，我们现在一天用户规模上已经做到了2亿次的识别量。

同时，一天识别生产的语音数据量，大概能到18万小时，这是巨大的语料规模。我们大概用了400台GPU服务器，来支撑这个规模。另外打开输入法，你看到我们里面有OCR的能力，你可以用手写，或者是拍一张照片里面的文字，也能做到。所以，其实我们在做一个渐进的事情。

在搜索里面也是，我昨天在硅谷，还跟Google他们的核心在沟通，Google还讲到，用深度学习，能够对于用户输入的命令去做分解。以前是靠我们人在里面统计去做规则，规则越来越多，效果并不一定好。今天靠深度学习去做，对搜索引擎的描述，它的准确率提升了30%，跟我们的值是一样的。已经成为搜索引擎排序里面第三重要的因素。

深度学习在我们搜索这个类型的公司里面，能快速把它推向使用的案例。但是，这样一个技术还没有到颠覆的程度，我觉得符合我们刚才讲的面世了、有前沿的技术、有大的用户规模，但是并不构成对世界有更大的冲击。

所以，这里我们还会做一些新的东西，也是今天很容幸在极客公园会场，给大家发布我们一款新的产品，或者功能——搜狗海外搜索。

回到搜狗的逻辑，我们是让用户表达和获取信息更简单。通过输入法，提高了很多中国人打字的效率，搜索获得很多的信息。而且像刚才讲的，通过深度学习，使得这款产品更加聪明和丰满。   

三、人工智能还能解决什么问题？

人工智能还能解决什么事情？借助深度学习，今天我们我们能获得的前沿成果？在这里面，我给大家分享《圣经》里面的小故事，这有足够大的意义来阐述，就是关于通天塔的故事。

大家知道，人类很想通过自己的努力，去构造一座通天塔，能够直接跟上帝对话。上帝觉得，藐视了他的权威。因此，他就让不同的人、不同的民族，去说不同的语言。由于大家说不同语言之后，沟通变成了一个障碍。所以，人就没有能力去修建通天塔。这是我经常引用的，由于这种信息不对称、不对等，使得我们难以合力去做一件最伟大的事情。

去年11月份，Google有篇很重要的论文，把机器翻译推到了一个新的高度。所以在这里面我们去畅想，如果我们在表达、获取的时候，能够让不同民族的人，包括中文、英文，能够自由的交流，获得他们完整的信息，这个世界会因此而变。

在这样的使命里面，我会认为，如果能够跨语言进行沟通，这样一个技术的进步，犹如人类发明了电一样是很重要的事情，电使得我们的生产力得到了巨大的解放。但如果能做到跨语言的沟通，地球的文明会重新改写，战争会变得更少，不同民族之间的交流会带来新的一种新文明的产生。所以，这方面我们做了很多的工作。

一方面，在Google技术的指引下，我们完整用了这样一些技术，是基于类似于深度神经元网络的翻译模型，已经被我们掌握得非常好。

而且我们很有幸，跟清华有更多的合作，在这方面有一些技术上的经验，很快会融入我们的模型里面。所以，不仅是深度学习的网络，还有其它技术的合力。

另外我认为，我们比Google更有动力和决心，去做好翻译这件事情。Google代表技术的高度，但是它在我心中有种玩票的心态，因为它面对的不仅是中文、英文这样的事情，作为中国人我们是非常有意愿要跟英语国家、英语的世界对话，Google同时一做就是上百种语言，或者8种语言之间怎么去互译。但我只懂得2种语言，只能把第3种语言加进去，所以对它是一种秀肌肉的事情。

对世界上最大的一个语言——中文，我们有非常大的动力，把它真正变成一个现实。在这样的一种动力的驱动下，我们实际做到产品的识别准确度，是比Google更高的，因为我们比它有更强的意愿去做好中文到英文这样的一个对译，后面有这样一些对比的评测数据。

基于这样的事情，我们已经在产品上开始发力，有了一些黑科技。我在去年乌镇的世界互联网大会上，首发了搜狗机器同传。在香港科技大学，我们更是把机器同传带进了实用，就是中文到英文的过程。

在乌镇大会我们叫做首秀，因为乌镇世界互联网大会，说是一个世界性的互联网大会，但是在座的观众中很多都是中国人，即便是老外，他们其实也戴了同传的耳机，所以这时发布的是一个概念性的产品。

我们在香港科技大学，发布这个产品的时候，下面大概有30%，真正是国外的学生，而且也没有提供其它同传的设备，直接依靠机器同传来听，事后我就问他们听懂了吗？他们说，确实用中文演讲的内容，他们也都能够听懂。这个我没有做视频的宣传，只是在网上有一些传播。

事实上，这样的技术，并不符合我刚才的理念，虽然是很好的技术，但并不是给所有人都去使用的。我们在去年年底，把这个技术放到了搜狗输入法里面去，当你在里面去敲中文的时候，只要你点个键，这句话就能把它翻译成英文，再点个键，你就能把它发送出去。所以，它使你跟国外的朋友聊天，或者写邮件的时候，变得更加容易，这是我们输入法增加的一个功能，点击翻译键，就能得到翻译的结果。

四、搜狗海外搜索是什么样的产品？

今天，我的重头戏是给大家准备了一个新产品在这次极客公园的活动上发布，我们称之为，搜狗的海外搜索。

听到这个词，我们就知道它一定是跟跨语言的翻译工作相关。它是什么呢？我们以前搜索的时候，中文信息可能只占世界信息的10%，不会更多了。大量优质的内容是在海外，但是很不幸：

第一个是Google目前在大陆地区无法使用；

第二，即便我们会用Google，作为一个中国人，我们确实要承认我们英文水平不够高，用中文搜索的时候没有足够的信息，要用英文搜索，去获得英文的答案，是很困难的。

因此，今天我们要发布的海外搜索产品，是给中国人用的，帮助英文不够流利，或者水平不够高的朋友。我们实现了当你用中文词输入的时候，能自动翻译成英文，去检索英文世界的内容，同时把它翻译成中文并阅读。

从这个产品的3个页面可以看到，左边是搜索的海外英文内容，当你点个键之后，就能以中文的方式阅读它，而且提供了双语的翻译。

能干嘛用呢？就像我们之前看到的，有大量我们对海外感兴趣的事情，包括专业的词汇，像细胞免疫疗法，目前网上不可避免有很多虚假的信息，这样搜索能看到海外大家是怎么做这件事的。

同时，也包括我们想知道人工智能海外的发展，我们可以看人工智能的初创公司，这里搜索到的就是在国外最前沿的一些人工智能公司是哪些，或者我们想知道我们追的明星lady gaga，大家对她是怎么看的。我们甚至能看到，像李飞飞，我们在中国是这样看她，那么在西方世界又是怎么认知她的。我们通过搜狗海外搜索，不仅能搜到10%的世界，还能搜索到90%的世界，这是搜狗海外搜索对我们巨大的促进。

所以，我们今天首发了这个产品，这是搜狗第一次在极客公园上进行这样的首发，而且也是全球第一次把深度神经元网络的翻译系统，变成一个完整的跟搜索相关的产品，能够惠及每个中国人。如果单独给你一个翻译产品，大家用起来很费力，但我们把它放在搜索引擎里面去，就能够使我们有机会搜索全世界的内容。

后面，我们还有很多工作去做，这个翻译工作非常非常细腻，有些前沿的词汇并没有做到中英文的对应。像我昨天从美国回来，查“美联航空在线值机”，但翻译过去再翻译过来，就变成了联合航空在线值机，这里面有很多很多工作需要做透。做搜索引擎，使得我们有机会很努力的逐步去迭代。

我们需要把这样的搜索技术跟网页搜索做到合体，现在是单独海外搜索，之后还要跟我们的网页搜索做整合。同时，再投入更大的机器资源，使得大家能全面的浏览，不仅搜索上能做翻译，使得海外的内容能做到完整的中文阅读，还要在翻译之后能让大家用中文看到整个世界。  

五、我们对人工智能应该持什么态度？

如果我们的工作让翻译技术得以解决我们的问题，我们就想，这到底会让未来发生怎样的变化？这也是今天大会的主题。人工智能是去取代人类，还是帮助人类？在网上，已经开始有了这样的讨论。是取代人类吗？我们的翻译系统，让专业的翻译失业了，那这个人群就没有了工作，但是，对更多人有了帮助。所以，我们反复要问的是，有了机器学习、深度学习之后，究竟机器和人是什么关系？

这是我的两个思考的结论：

1）我在前年极客公园大会上提到“智慧的体外进化”，有了机器之后，我们要心甘情愿的跟机器合体。不要孤立地看人，离开机器我们会变得更加脆弱，但如果心甘情愿的把机器当成我生命中的一部分，我们会变得更加强。

这个方向，我们可能很茫然。就像一只猴子，问它你希望变成人吗？猴子可能很茫然。同样问一个人，你希望变成一个超人吗？我们可能很茫然。这种成为超人的代价，是跟机器合体。

2）如果我的工作被取代了会怎样？这几天我在读哲学书，读到一个尼采的思考，他说：这个地球开始有了一个大的分工，每个人就像螺丝钉一样，做了一个局部的事情。比如，翻译、司机，我们好像找到了一份工作，但其实被限制了我们的自由，我们在精确社会分工中完成一个被指定的使命。

但是，当机器开始取代这个精确的分工之后，其实是把我们的束缚解放了，我们可以去做一些更有创造性的事情。没有这种失去，就没有新的获得。

因此，从我内心里面有一句话，我是愿意做带路党，把机器的智能文明，带到人的世界里去。另一方面，我们其实对每个被分工细化的人有所解放，强迫我们获得一种新的自由，去寻找更多创造性的意义。

这是我想阐述的AI和我们之间的关系。我今天给大家的演讲就到这里，希望海外搜索会成为第一款面世的，能够改变我们生活，也能被广大用户使用的人工智能产品。

谢谢大家！

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